PV是PageView的简称，中文名浏览量，当一个页面被浏览时，这个页面的PV就会累加，全站所有页面的浏览量之和就是该站点的PV。PV是一个基本的指标，也是不同流量统计工具之间唯一不会有歧义的一个指标。

单纯的看一个站点的PV量变化是不够的，因为影响的因素很多，广告推广，热门事件，站点结构的调整，都会导致PV的变化，这个时候要做细分，如：看新老访客浏览量的变化，看各个栏目浏览量的变化，按内容筛选，如看文章浏览量的变化。另外还要配合跳出率看，找出浏览量大但是跳出率高的页面，然后有针对性的优化。

当站点的流量出现异常时，看PV的变化是一个很好的排查方法，当访问数(Visit)大幅度变化时，如果PV没什么变化，并且各个流量来源也没什么变化时，这时可以检查相关的统计脚本有没有修改，或Google Analytics这样的工具有没有调整算法。

按目录看PV也是部署多套流量统计工具时，检查代码部署的好方法，可以找出代码部署不一致的地方。

PV还可以和访问配合用，假设我们看搜索引擎关键词，这时首先要看各个关键字的访问数，这儿的访问数近似于带来了多少访客，然后要看：每次访问的网页浏览量（Pages / Visit），通过这个指标，可以看到访客通过某个关键字来到你的站点后，平均浏览了多少页面，再配合跳出率，基本上就可以判断一个关键字的好坏或相关性了。

当我们进行广告投放时，观察着陆页（LandingPage)在各个时段的浏览量和跳出率也是一个简单的找出最佳投放时段的方法。

完全依赖PV是不可取的，因为PV是不去重的，就像统计学里的平均数，看到这个数字，你可以了解大致的情况，但距离实际情况还是会有差距。举个例子当你在一个页面第一次访问，刷新，再刷新时，这个页面的PV将是3，这时你会搞不清楚哪些页面的访问人数最多，比如像列表页，用户在这个页面会不停的刷新，翻页，打开新文章，这时就需要和另外一个指标：唯一身份浏览量（Unique Pageviews）配合使用了，还是刚才的访问，这时得到的唯一身份浏览量将是1，即在一次访问里，Google Analytics会帮你去重。

PV就像木匠手中的斧头，简单，可靠，了解它的优缺点，用好它即可，当我们衡量一个站点的成长情况时，我们可以把PV作为一个基本的指标，然后再和其他的流量指标，如：访客数，新老用户比例，平均浏览量，停留时间等结合着用，适当的加上业务指标，如：客单价，二次购买率等来全面的考察一个站点的成长变化。

 

设计师在设计产品页面时，往往要考虑首屏线的问题，即：用户打开页面时看到的最大高度。这对于表单类页面会比较重要，如果用户默认打开时看不到提交按钮，往往会导致不知所措或直接离开。

首屏线会受到：屏幕分辨率，操作系统，浏览器三者的影响，不同操作系统的状态栏，窗口栏的高度会不一样，不同浏览器的工具条高度也不一样，当然主要还是和屏幕分辨率有关，如果大部分用户的屏幕高度在768这个较小的高度，那么页面就要考虑设计的紧凑些了。

在Google Analytics的：受众群体->浏览器与操作系统->屏幕分辨率报告里，会按访问次数从高到低列出不同的屏幕分辨率组合。

从这个报告我们会看到我们的站点以：1366×768宽屏，1024×768老的15寸显示器，和1440×90标准19寸显示器为主。但是这儿的屏幕分辨率对我们的分析还是有些不方便，因为我们关心的是高度，比如屏幕高度小于等于768的访问数的比例，解决的办法也很简单，做一个自定义的报告即可，在报告里筛选高度。

按屏幕尺寸看访问次数，加了2个筛选条件，一个是用正则（x([1-6]dd|7[0-5]d|76[0-8])$）筛选出：小于等于768的分辨率，一个是过滤掉移动设备的分辨率。

我一个做了2个自定义报告，大家可以点这儿添加到Google Analytics中：

1 屏幕高度小于等于768
2 屏幕高度大于768

有了这儿的筛选条件，我们就可以方便的看，屏幕高度较小的尺寸组合和访问数了。

从自定义报告上可以看出，访问数是：231，占总体的60%，从这个数据上看，屏幕高度小于等于768的用户还是占大多数，我们在产品发布前要按照这个分辨率看不同浏览器的访问情况。

为了方便查看，我还做了个Dashboard，你可以点击添加：屏幕高度Dashboard

小结：

了解用户的屏幕分辨率，浏览器，操作系统等信息，有助于了解用户在使用我们的产品的体验和感受，方便改进和测试，从长远看不仅要考虑PC用户的体验，如果移动用户的比例在增加，还要有针对性的对移动设备做适配。

参考：

设计稿标注首屏线的确定始末

Google Analytics帮助-使用网页内分析