当我们面试Tableau分析师时,应该问哪些问题?

来自朋友的问题,他是一个很厉害的网站数据分析师,在Excel这块也非常有心得,不过对于Tableau没怎么用过。

纪杨,请教下,如果面试时想知道应聘者是否真的能熟练运用tableau,可以问些什么样的问题?

我觉得这个问题可以这样看:

Tableau 是一个很好的数据可视化工具,只要多实践都可以学好学会,并不是太难。招聘分析师时更重要的是:思路清晰和有比较好的底子(数据库、统计学,算法、代码、业务知识等)。即首先是一个好的分析师,然后才是Tableau水平怎么样?

首先看一些加分项:

  • 是否有参加或通过官方的考试认证?
  • 是否有参加社区的活动,在Tableau Public上发布过作品?

基于场景的交流:

可以请面试者讲解一个自己做过的实际的业务场景,介绍分析、可视化的思路。介绍数据结构,在纸上画一下整个仪表盘的结构和设计。

可视化方面的问题:

请面试者介绍下可视化的发展历史,可视化呈现的主要元素,图表的选择。有看过哪些和色彩、设计相关的书?

工具原理方面的问题:

  • 请面试者介绍下Tableau这个工具的原理(如何连接数据,如何呈现,如何发布)。
  • 请面试者给从来没用过的人讲解下什么是:数据桶,表计算,LOD等?

数据查询相关的问题:

  • 一般是如何理解和处理数据的?
  • 在分析时,如何优化查询和连接性能?
  • 如何写报表文档,取数口径?

更多工作经验相关的问题:

  • 碰到中国式报表的需求一般如何处理?
  • 当面交流和邮件发布时报告的差别?
  • 个性化需求和常规报表有哪些不同?
  • 如何推动公司内数据化驱动?
  • 如何更好的与运维、BI、DBA团队沟通协作?
  • 等等 … 

以我们公司的分析师为例,大部分人来面试时都没有用过Tableau,但通过自己的学习和日常的实践,都能很好的上手Tableau。

我理解很多公司对于职业技能的要求,我自己的感觉,工具本身既重要又不重要,重要是因为你需要学习掌握好工具来提高效率,解决问题,推动业务。不重要是因为,如果你本身的分析技能、业务知识、沟通交流OK的话,切换和学习新的工具都可以很快的上手。

作为Tableau的学习者、爱好者,我觉得更重要的是学习和热爱可视化的知识,能够更多的参与社区的交流活动。如果面试官看到你有:相关的认证,很棒的社区问答和Public的作品,相信你一定会受欢迎的。

我的作品,也期待你能加入Tableau Public社区:

https://public.tableau.com/profile/jiyang#!/

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