来自朋友的问题，他是一个很厉害的网站数据分析师，在Excel这块也非常有心得，不过对于Tableau没怎么用过。

纪杨，请教下，如果面试时想知道应聘者是否真的能熟练运用tableau，可以问些什么样的问题？

我觉得这个问题可以这样看：

Tableau 是一个很好的数据可视化工具，只要多实践都可以学好学会，并不是太难。招聘分析师时更重要的是：思路清晰和有比较好的底子（数据库、统计学，算法、代码、业务知识等）。即首先是一个好的分析师，然后才是Tableau水平怎么样？

首先看一些加分项：

• 是否有参加或通过官方的考试认证?
• 是否有参加社区的活动，在Tableau Public上发布过作品?

基于场景的交流：

可以请面试者讲解一个自己做过的实际的业务场景，介绍分析、可视化的思路。介绍数据结构，在纸上画一下整个仪表盘的结构和设计。

可视化方面的问题：

请面试者介绍下可视化的发展历史，可视化呈现的主要元素，图表的选择。有看过哪些和色彩、设计相关的书？

工具原理方面的问题：

• 请面试者介绍下Tableau这个工具的原理（如何连接数据，如何呈现，如何发布）。
• 请面试者给从来没用过的人讲解下什么是：数据桶，表计算，LOD等?
  

数据查询相关的问题：

• 一般是如何理解和处理数据的？
• 在分析时，如何优化查询和连接性能？
• 如何写报表文档，取数口径？
  

更多工作经验相关的问题：

• 碰到中国式报表的需求一般如何处理？
• 当面交流和邮件发布时报告的差别？
• 个性化需求和常规报表有哪些不同？
• 如何推动公司内数据化驱动？
• 如何更好的与运维、BI、DBA团队沟通协作？
• 等等 … 
  

以我们公司的分析师为例，大部分人来面试时都没有用过Tableau，但通过自己的学习和日常的实践，都能很好的上手Tableau。

我理解很多公司对于职业技能的要求，我自己的感觉，工具本身既重要又不重要，重要是因为你需要学习掌握好工具来提高效率，解决问题，推动业务。不重要是因为，如果你本身的分析技能、业务知识、沟通交流OK的话，切换和学习新的工具都可以很快的上手。

作为Tableau的学习者、爱好者，我觉得更重要的是学习和热爱可视化的知识，能够更多的参与社区的交流活动。如果面试官看到你有：相关的认证，很棒的社区问答和Public的作品，相信你一定会受欢迎的。

我的作品，也期待你能加入Tableau Public社区：

https://public.tableau.com/profile/jiyang#!/