优点：

数据刷新延迟很小。
更好的报表工具，定制，分发。
更细致的权限管理，如指定某些用户只能看PV,访客等基本流量报表，而不能看购买转化数据。
可以下载完整的Raw原始数据，即使不用了，也可导到自己的BI数据库里。
可以追踪较长时间的访问数据而不会抽样。
可以集成业务数据，如：上传业务数据，然后按业务数据的维度分析，像商品的分类，价格区间等。
一些功能涉及到算法等，免费工具不容易做好，如：路径分析。

收费模式：

按Request请求数的价格区间收费，这儿的Reqeust不仅包括PV，还包括事件，用户变量等数据的提交请求。
附加组件会另外收费，如：移动设备的分析，多媒体的分析，这块一般会是核心组件价格的10%-20%这样。
上门服务，部署，培训等服务需要另外收费。

对我们的意义：

好钢用在刀刃上，用好一些有特色的，重要的功能：访客跟踪，业务数据集成，路径分析。
学习商业工具中：业务集成，转化分析的思路和方法。

注意点：

如果可以，尽量先申请试用的机会，哪怕支付一些费用，因为商业分析工具一般都是按年收费的，如果发现不合适，切换成本还是蛮高的。
商业工具的部署配置会比较复杂，需要安排好人员，时间预算。
可以在已经基于Google Analytics等免费工具上分析清楚的子站点上，看同样的分析思路，应用商业分析工具是否更简便或功能更强大。
在分析时，需要了解重要维度，指标的计算方法上，和现有工具是否有差别或能满足需要，如：对转化的定义，渠道来源的定义，访问时间等的定义。
商业分析工具在某些功能或操作上，未必比免费工具更方便，这块有使用习惯的因素，也有商业工具本身功能复杂，需要定制能用好的因素。

实施部署：

如果自己的IT部门比较强，可以先通过自学的方式，尝试代码的部署和定制，注意要记录详细的操作步骤和日志，部署完成后，可以请商业工具厂商的技术人员协助检查。
在部署试用时，可以找自己最关心的几个点来做实施和分析，这样可以看出商业分析工具是否能满足你最核心的几个分析需求。

小结：

如何更好的评估商业流量分析工具，大家还可以参考：
<<精通Web Analytics 2.0>>这本书，第一章就是，很详细。
http://book.douban.com/subject/6414998/

也可以参考宋星的：
<<十条原则助你更好使用网站分析工具>>这篇文章。
http://www.chinawebanalytics.cn/10rules-for-using-wa-tools-1/
http://www.chinawebanalytics.cn/10-rules-for-using-wa-tools-2/