月度归档:2012 年九月

Google Analytics站内搜索分析思路与方法 – 基础篇

不管是电子商务,还是SNS社区,或内容型站点,都少不了站内搜索功能,通过站内搜索,用户可以快捷的找到他关心的内容,某些情况下,站内搜索的比例会高于按分类查找内容,如:亚马逊,豆瓣读书等。

以电子商务型站点为例,我们看一下基本的分析思路和方法。

1 有多少访问做了站点搜索,占全站访问数的比例是多少?

我们需要知道站内搜索的比例,如果比例低,可以看站内搜索文本框的位置是否不够明显。

然后通过细分,看做了站内搜索的访问的平均PV,平均停留时间,以及购买转化率是否高于全站的平均指标,如果站内搜索的次数少,但转化率高,则值得进一步的优化。

2 用户从哪里开始站内搜索?

用户习惯于在首页就开始搜索,还是在商品内页,或者是促销专题页。
还可以看用户在不同页面搜索时的关注点,如:在计算机图书分类页,搜索了哪些关键字?

3 用户站内搜索时的分类与选项?

用户是默认全部分类就直接搜索,还是先选了分类再做搜索?

如果发现大部分人都是对全部分类搜索,则不如去掉复杂的搜索选项,然后在搜索结果里做好分类和排序。在搜索结果页,还可以观察用户的排序习惯,是喜欢按价格,还是按热门来排序。

4 用户搜索时用的关键字?

这个无疑是最重要的数据了,相当于免费的用户调查,用户主动告诉你,我关注这个,我关注那个。

对于关键字,需要看,关键字的分布,长短,如:用户是喜欢搜索:硬盘,还是详细的:希捷硬盘,或空格分开的词语组合:2T IDE硬盘。

如果关键字分布比较集中,集中在少数关键字,则可以考虑手工优化搜索结果,把重要的,热门的商品放在前面,以及放上相关的推荐等。

如果关键字多为词语组合或短句子,则开发人员就要忙了,得处理好中文分词啥的。

另外还要看重要关键字每天搜索次数的变化情况,这样可以找出热门的关键字,如随着苹果新款iPhone的发布,iPhone这个关键字会热门起来。

5 用户搜索的关键字能否找到内容?

需要记录找不到内容的关键字,及时发送给运营编辑人员。还可以考虑在找不到内容的结果页,让用户留下联系方式,告知添加了相关商品时,会及时和他联系,这样也可以很好的改进用户体验。

6 用户搜索后的行为特点?

这个相对复杂一些,关注点也会有所不同,一般会看以下数据:

  1. 有多少访问,搜索后,直接离开?退出的比例,我们称之为:搜索退出百分比,这个比例相当于用户在用脚投票,如果比例很高,则表示搜索结果对用户缺少吸引力,或用户总是找不到结果。
  2. 有多少访问,做了搜索后,紧接着做了下一次搜索?我们称之为:搜索优化百分比,这个出现在:找不到内容,搜索的内容太多,太少的情况,用户尝试换一个关键字搜索,如:先搜索:索尼,这时出来了索尼电脑,索尼录音笔,索尼随身听,于是用户缩小范围,搜索:索尼录音笔,这次找到了关注的商品。
  3. 用户搜索后的,平均看了多少页面,以及平均停留时间,通过这个数据我们可以分析搜索结果,是否对用户起到引导与帮助。
  4. 做了站内搜索的购买转化率,这个很重要,可以看哪些关键字更容易产生购买,如果在GA里开启了电子商务报告,还可以看到关键字与购买的商品的对应关系。

小结

站内搜索的分析和优化是一件需要长期进行和持续优化的事情,还可以结合不同时期的关注点,分析不同的内容,如:

  1. 看新访客站内搜索的比例和搜索的关键字。
  2. 看搜索引擎过来的用户的搜索习惯,如:用户可能在百度搜索:卡西欧,来到你的站点后,站内搜索:电子词典。
  3. 看搜索结果中商品的展示次数和点击次数,由此找出点击率高的热门商品,这个需要定制,我会在后面的文章说明。

这篇文章主要是和大家讨论一下站内搜索分析的思路,如果你有更好的思路或问题,欢迎与我讨论,我的新浪微博:@jasseyyang

这儿提到的大部分内容,在Google Analytics的站内搜索报表中都有对应的内容,在下一篇:《Google Analytics站内搜索分析思路与方法 – 操作篇》,我会和大家介绍具体的操作。

参考:

Google Analytics官方帮助:
https://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=1012263&topic=1031951&ctx=topic

优化网站内部搜索 – joeghwu
http://webdataanalysis.net/personal-view/optimize-site-search/

Google Analytics功能篇—站内搜索 – 蓝鲸
http://bluewhale.cc/2010-03-26/google-analytics-site-search.html

淘宝站内搜索的优化
http://www.biaodianfu.com/taobao-seo.html

Kick Butt With Internal Site Search Analytics
http://www.kaushik.net/avinash/kick-butt-with-internal-site-search-analytics/

 

Google Analytics中高级细分的配置与使用

简介

对于访问量大的站点,用户的来源会相对复杂,如:

  1. 从不同的城市
  2. 不同的设备(pc,手机,平板)
  3. 不同的流量来源(搜索引擎,引荐,直接)

从访客类型看,可分为:

  1. 新访客
  2. 回访客

从用户访问的内容看,我们会关心:

  1. 访问了首页的用户行为
  2. 购买了课程的用户的行为

如果不加区分的看总体的数据,我们会看到一个平均,隐藏了细节的数据,如:
看到平均PV是5,你会觉得站点的访问情况还不错,用户比较喜欢我们的站点。

但应用了新,老访客细分后,会看到:
新访客(第一次来的用户)平均PV:2
老访客平均PV:14
新老访客的比例是:3 : 1

这时问题就比较严重了,站点新访客比例很高,同时平均pv很低,这说明站点对新访客缺少吸引力,需要做改进了。应用了细分后,还可以看新访客浏览最多的页面,有针对性的优化这些页面。

基本概念:

细分的基本单位是:访问(visit),应用了细分后,查看站点数据后,看到的就是符合条件的访问数据了。

张三:
上午,在百度搜索:自行车
第一次来到自行车销售页访问了:首页,/zt/bike,/bike/bike_id=123
共3个页面
 

下午,直接输入 /zt/bike 来到自行车销售专题
访问了:/zt/bike,/bike/bike_id=456
共2个页面

李四:
上午,直接输入自行车销售站的首页地址
访问了:首页,/zt/bike,/bike/bike_id=997
共3个页面

总体的数据:
访问数是3
唯一身份访问者是2
总pv是8(3+2+3)

当我们应用:搜索引擎流量细分:
访问数是1
唯一身份访问者是2
PV是3

如果指定细分条件是:访问过首页的流量,这时:
访问数是2 (张三的上午,李四的上午)
唯一身份访问者是2 (张三,李四)
PV是6 (3 + 3)

应用默认的高级细分:

点击工具条的高级细分:

这时会看到已经提供了一些默认的细分。

如果想比较:新老访客的访问情况,可以同时选择:新访者,回访者。

创建自定义细分:

点工具条的高级细分:新自定义细分。

我们创建一个访问了首页的细分。

先创建条件1,指定页面完全匹配:/
因为我们的站点经历过一次改版,新的首页地址是 /new/
所以添加条件2,页面完全匹配: /new/

这2个条件是或关系,访问过任意一个新老首页都可以。

保存前,可以点一下:测试细分按钮,看看相关条件有没有匹配的访问。

确认没有问题后,保存即可。

相关资料:

官方帮助:

https://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=1033017&topic=1032940&rd=1

蓝鲸的网站分析笔记:

使用Google Analytics细分网站流量1—为什么要细分
http://bluewhale.cc/2010-03-02/google-analytics-traffic-segmentation.html

使用Google Analytics细分网站流量2—分割频道流量
http://bluewhale.cc/2010-03-04/google-analytics-channels-traffic-segmentation.html

使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量
http://bluewhale.cc/2010-03-08/google-analytics-user-traffic-segmentation.html

使用Google analytics细分网站流量4—交叉细分
http://bluewhale.cc/2010-03-09/google-analytics-traffic-cross-segmentation.html