网站会通过页面的查询参数来传递信息，例如：城市ID，排序方式，第几页，这些参数很详细也有利于后继的计算处理，例如：哪一种排序方式用的最多，价格还是距离？

但有时候这儿的查询参数对于我们的分析又会造成干扰，因为GA对于每个不同Url的页面都会有个唯一身份浏览量的指标，即使只是查询参数不同，也会看着不同的页面。

假设我们想知道今天的100次访问中，有多少访问了酒店列表页（至于用户是否做了排序，翻页我们并不关心），在GA的所有页面报表里，我们会看到这样的数据：

这时，直接 18 + 12 有可能会偏大，即如果有用户先按price排序，又按distance排序，这时2个不同查询参数的/Hotel/List页面的唯一身份浏览量都会分别加1。

如果一定要知道准确的酒店列表访问数，可以通过高级细分来做，条件是：访问的页面包含/Hotel/List，这样可以解决问题，但过于麻烦。

其实简单的方式是有的，新建一个视图，同时添加两个新的过滤器：

名称：去掉查询参数

• 过滤器类型：自定义 -> 搜索和替换
• 过滤字段：请求URI
• 搜索字符串：(.+?)?.+
• 替换字符串：1

名称：去掉网页标题

• 过滤器类型：自定义 -> 搜索和替换
• 过滤字段：网页标题
• 搜索字符串：.*
• 替换字符串：

需要去掉网页标题的原因是：GA是按页面Url + 网页标题的组合来计算唯一身份浏览量的。

（注意，至少保留一个没有添加任何过滤器的视图，以便完整的收集原始数据。）

添加完成后，我们再在所有页面报表里，就会看到这样的数据：

这样就可以清楚的看到用户在各个页面的访问情况了，在看访问路径时，也会清楚很多，避免不同的url参数干扰。

在很多商业分析工具里，都会推荐给页面分组和命名，这样的好处是方便按层次和页面类型来计算访问人次和路径分析。在我们这儿的例子里，通过简单的过滤查询参数，也达到了类似的目的，大家可以试一下。