工具的选择除了：价格，服务，是否私有部署，功能外，我们本身的业务模式也是一个值得考虑的地方。

举个例子：
对于电子商务站点，用户的商品浏览，购买查询，不光是在App中完成，也会在网站，触屏站中进行。运营部门会问：手机商品哪个品牌的浏览量最大？

对于这个需求，就需要分析工具支持多个来源的数据汇总，或提供数据接口，方便用户自己处理，建议用：GA或开源的分析工具。

国内

友盟
http://www.umeng.com/
国内比较早，而且成熟的App分析工具，免费。

腾讯移动分析
http://mta.qq.com/
与友盟类似，免费。

百度
http://mtj.baidu.com/web/welcome/login
与友盟类似，百度统计的子产品，免费。

TalkingData
https://www.talkingdata.net/
支持在线使用，与自己托管部署两种方式，前者免费，后者较贵，好处是：数据安全性，定制性更好。

国双
http://www.mobiledissector.com/
没有用过，收费。

Cobub Razor
http://www.cobub.com/zh/
国人设计的开源产品。

国外

Appacts
https://github.com/Appacts
开源免费。

mixpanel
https://mixpanel.com/
商业产品，支持网站，App。

countly
https://count.ly/
开源免费。

Adobe
http://www.adobe.com/cn/solutions/digital-marketing/mobile-services.html
商业产品，功能全面，与Adobe现有的分析类产品集成较好。

flurry
http://www.flurry.com/
老牌的分析工具，前些时候，被雅虎收购。

webtrekk
http://www.webtrekk.com/en/products/mobile-insights.html
商业产品，与webtrekk现有的分析类产品集成较好。