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	<title>纪杨的网站数据分析笔记 &#187; 分析思路</title>
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	<description>专注于网站数据分析与产品体验 &#124; google analytics</description>
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		<title>触屏站产品数据分析关注点与优化</title>
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		<pubDate>Fri, 30 May 2014 16:18:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[GA]]></category>
		<category><![CDATA[分析思路]]></category>

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		<description><![CDATA[随着智能手机，3G，4G网络的普及，很多网站除了网站，App外，还会推出为智能手机优化的触屏站。 触屏站从内容 [...]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>随着智能手机，3G，4G网络的普及，很多网站除了网站，App外，还会推出为智能手机优化的触屏站。</p>
<p>触屏站从内容展现和交互上会弱于桌面网站，在导航设计上会遵循移动界面的设计，如：卡片式内容展现切换，提供垂直方向内容的动态加载，更容易点击的工具栏按钮等。<br />
<span id="more-810"></span></p>
<h2>意义</h2>
<p>触屏站往往晚于网站而开发，功能上会做减法，从运营的角度，主要意义有：</p>
<ol>
<li>方便手机用户完成基本功能与操作，如：文章浏览，商品查询，注册下单等。</li>
<li>提供品牌，营销活动介绍。</li>
<li>引导用户安装原生App。</li>
<li>嵌入到原生App，微信等外部应用中，作为功能的补充。</li>
</ol>
<h2>优化改进</h2>
<p>对于触屏站我们会关注：</p>
<ul>
<li>来源渠道</li>
<li>访客信息</li>
<li>访客行为</li>
<li>购买转化</li>
</ul>
<p>优化：</p>
<ul>
<li>内容展现</li>
<li>导航交互</li>
<li>营销转化</li>
</ul>
<h2>来源渠道</h2>
<p>和网站类似，除了关注：搜索引擎，广告投放，搜索引擎，社交网络外，还需要关注：</p>
<ol>
<li>主站跳转过来的流量</li>
<li>嵌入到微信，App里时的流量</li>
<li>移动搜索引擎带来的流量</li>
</ol>
<h2>访客信息</h2>
<p>关注访客的城市，新老，时段，设备，分辨率，网络，访问速度情况。</p>
<p>操作系统要看版本，如：安卓 2.x系列的比例，因为老版本安卓系统的机器配置比较低，自带的浏览器的兼容性也比较差，有点像网站对IE6的兼容性测试。</p>
<p>分辨率要看垂直分辨率，这个会决定用户在首屏看到的内容，对于安卓手机，因为普遍向720，1080这样的大屏手机迈进，问题往往不大。</p>
<p>需要注意的是iPhone4系列的手机，垂直高度只有480，再除掉Safari的默认工具条，默认的高度很有限，测试的时候需要覆盖到。因为从我们统计到的数据看，iPhone4系列和5的比例大概在：4比6这样，还是有比较大量的。</p>
<h2>访客行为</h2>
<p>关注访客在触屏站的访问行为：内容查看，查询，注册购买等。</p>
<p>需要注意的有，触屏站在开发时，很多内容的切换是用ajax做的，并不会转到新页面，这时统计代码要做相应的修改，需要用：虚拟页面或事件来记录。</p>
<h2>购买转化</h2>
<p>相关的电子商务统计和网站的一样，部署好电子商务代码即可。</p>
<p>App的下载：</p>
<ol>
<li>安卓的App，可以点击后，从自己站点返回包含了指定来源与版本的apk安装包，然后统计触屏站来源安卓App的启动量，活跃量即可。</li>
<li>对于iOS App，记录点击次数就好。</li>
</ol>
<p>如果是嵌入到App里，或第三方应用中的，记得要加：utm广告参数，这个不像桌面站，可以读到上一页信息。</p>
<h2>总结</h2>
<p>触屏站的功能比较精简，更容易部署完整的跟踪分析方案。</p>
<p>另外触屏站的用户界面与操作和原生App类似，想法改进可以先在触屏站上进行测试，因为发布更方便。</p>
<p>触屏站从带来的收入来看，比例往往不高，但从用户体验，引导转化上，意义则更大，值得从产品，体验的角度优化。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>登录页面如何跟踪不同来源用户的访问情况</title>
		<link>http://jiyang.me/?p=749&#038;utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25e7%2599%25bb%25e5%25bd%2595%25e9%25a1%25b5%25e9%259d%25a2%25e5%25a6%2582%25e4%25bd%2595%25e8%25b7%259f%25e8%25b8%25aa%25e4%25b8%258d%25e5%2590%258c%25e6%259d%25a5%25e6%25ba%2590%25e7%2594%25a8%25e6%2588%25b7%25e7%259a%2584%25e8%25ae%25bf%25e9%2597%25ae%25e6%2583%2585%25e5%2586%25b5</link>
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		<pubDate>Tue, 12 Nov 2013 07:49:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[分析思路]]></category>

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		<description><![CDATA[网站的很多操作都需要用户先完成登录才能继续，这时我们需要记录： 不同来源用户的登录次数 完成登录的次数 点击注 [...]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>网站的很多操作都需要用户先完成登录才能继续，这时我们需要记录：</p>
<ol>
<li>不同来源用户的登录次数</li>
<li>完成登录的次数</li>
<li>点击注册的次数</li>
</ol>
<p>由此算出：有多少人会因此放弃，以判断是否需要调整为快速登录这样的方式。<br />
<span id="more-749"></span><br />
假设我们的登录页面是：</p>
<p>account.site.com</p>
<p>根据需要，不同来源的登录要加上：from参数，就像这样：</p>
<ul>
<li>http://account.site.com/login?from=site1_buy</li>
<li>http://account.site.com/login?from=site2_fav</li>
</ul>
<p>即分别统计因为:site1 buy，site2 fav 这样的操作，来到登录页面的访问情况。</p>
<p>页面加载时，提交login事件：</p>
<pre><code>_gaq.push(["_trackEvent", "site1_buy", "login"]);
</code></pre>
<p>登录成功时，提交login_succ事件：</p>
<pre><code>_gaq.push(["_trackEvent", "site1_buy", "login_succ"]);
</code></pre>
<p>点击注册，提交reg事件：</p>
<pre><code>_gaq.push(["_trackEvent", "site1_buy", "reg"]);
</code></pre>
<p>为了防止重复的点注册按钮，还可以用一个全局变量来判断：</p>
<pre><code>var has_click_reg = false;

$("#reg_link").click(function() {
    if (!has_click_reg) {
        _gaq.push(["_trackEvent", "site1_buy", "reg"]);
        has_click_reg = true;
    }
});
</code></pre>
<p>放弃率 = (login &#8211; login_succ &#8211; reg) / login</p>
<p>具体的比例没有标准，可以子站点做一下比较，看不同子站点或操作的用户的放弃率，由此调整优化。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>来自quora的一个问题：雇用一个数据分析专家的价值在哪里，能否通过自己学习来掌握？</title>
		<link>http://jiyang.me/?p=736&#038;utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25e6%259d%25a5%25e8%2587%25aaquora%25e7%259a%2584%25e4%25b8%2580%25e4%25b8%25aa%25e9%2597%25ae%25e9%25a2%2598%25ef%25bc%259a%25e9%259b%2587%25e7%2594%25a8%25e4%25b8%2580%25e4%25b8%25aa%25e6%2595%25b0%25e6%258d%25ae%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590%25e4%25b8%2593%25e5%25ae%25b6%25e7%259a%2584%25e4%25bb%25b7%25e5%2580%25bc</link>
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		<pubDate>Mon, 11 Nov 2013 16:01:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[分析思路]]></category>

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		<description><![CDATA[原文链接在这儿：What-is-the-value-of-hiring-a-certified-web-ana [...]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>原文链接在这儿：<a href="http://www.quora.com/Google-Analytics/What-is-the-value-of-hiring-a-certified-web-analyst-What-can-they-do-that-I-cant-in-Google-analytics-with-a-tutorial?share=1">What-is-the-value-of-hiring-a-certified-web-analyst-What-can-they-do-that-I-cant-in-Google-analytics-with-a-tutorial</a></p>
<h2>有一个答案我很喜欢：</h2>
<p>It&#8217;s easy to hire someone who&#8217;s experienced.</p>
<p>It&#8217;s not easy to learn a new thing from scratch &#8211; it takes a lot of time. It takes practice. It takes patience. There&#8217;s a learning curve.</p>
<p>You can teach yourself to do anything. Whether you have the time to do it or not is something you need to think about.</p>
<p>Someone who&#8217;s certified in Analytics ideally knows everything about the product. They received a certification because they spent time understanding it at it&#8217;s core. It takes a long, long time to do this.</p>
<p>If you have the time to study Analytics, then you probably don&#8217;t need to hire anyone.</p>
<h2>我尝试翻译了下：</h2>
<p>我们很容易雇到有经验的人。</p>
<p>但从头学习新知识却不容易，这需要大量的时间，大量的练习，以及耐心，在这其中有学习曲线的问题。</p>
<p>你可以自学任何事情，但你得想清楚是否有时间来自学。</p>
<p>那些精通数据分析的人知道产品的方方面面，他们成为专家是因为他们花费了时间去学习理解其中的原理，这需要大量的时间。</p>
<p>如果你有充分的时间去学习数据分析，那么或许你不需要雇用任何人了。</p>
<h2>我的理解是这样的：</h2>
<p>术业有专攻，真正学习掌握一件事，既需要时间也需要兴趣和坚持。专家的价值在于理解原理和提供快捷的解决方案。即使没有充足的预算雇用专家来帮你做事，能和他们做一下深入的交流也是很难得的，提出你的问题，他们告诉你注意点和方向，这样可以避免走弯路。</p>
<p>在网站分析工具这块，就是尽量多接触商业或有特色的产品，学习其解决问题的思路和设计。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>网站快速登录功能与分析思路</title>
		<link>http://jiyang.me/?p=732&#038;utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25e7%25bd%2591%25e7%25ab%2599%25e5%25bf%25ab%25e9%2580%259f%25e7%2599%25bb%25e5%25bd%2595%25e5%258a%259f%25e8%2583%25bd%25e4%25b8%258e%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590%25e6%2580%259d%25e8%25b7%25af</link>
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		<pubDate>Sun, 22 Sep 2013 17:21:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[分析思路]]></category>

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		<description><![CDATA[简介 用户在未登录状态下，执行登录才能做的操作时，通过弹出框的方式提示登录，完成登录后，回到当前页面，完成之前 [...]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<h2>简介</h2>
<p>用户在未登录状态下，执行登录才能做的操作时，通过弹出框的方式提示登录，完成登录后，回到当前页面，完成之前的操作。</p>
<p>这样相比直接转到或弹出登录页面的好处是，不会丢失当前操作的焦点，并且可以在弹出框里放一些引导用户注册的文字宣传。</p>
<p>像豆瓣，如果是搜索引擎用户，在打开小组文章时，会自动弹出，提示引导，所以我们可以把快速登录看着是：登录与引导注册的入口。</p>
<h2>用户主要的操作路径</h2>
<ul>
<li>新用户：放弃</li>
<li>新用户：点击注册 -> 完成注册</li>
<li>新用户：点击注册 -> 放弃</li>
<li>老用户：放弃</li>
<li>老用户：完成登录</li>
</ul>
<p>做为老用户，在需要做：收藏，回复这样的操作，碰到这样的提示框，一般都会登录的。</p>
<p>做为新用户，尝试去注册，并且注册成功的比例则会比较低。尤其是只是浏览内容，并不特别需要参与的新用户。</p>
<h2>主要的转化指标</h2>
<pre><code>新用户注册转化率 = 注册人数 / 看到登录提示的新用户人数
</code></pre>
<p>主要用来比较：各个子站点，不同栏目，不同功能操作，对新用户的吸引程度。也可以通过ab测试来找出最佳的提示文字。</p>
<pre><code>注册流程完成率 = 注册人数 / 点击了：我要注册 的用户人数
</code></pre>
<p>方便分析注册流程是否友好，因为新用户已经点：我要注册了，本身是有注册的意向的，这儿的调整会影响整体的注册量。</p>
<h2>快速登录功能上线前后的比较</h2>
<ol>
<li>选择一个子站点，观察在流量稳定的情况下，每日新用户注册量的变化情况。</li>
<li>观察用户平均页面访问深度，访问停留时间是否有提升。</li>
</ol>
<h2>参数与配置</h2>
<p>如何判断新用户其实是有些注意点的，因为弹出快速登录窗口时，用户有可能是老用户，最简单的判断方式是：当前浏览器第一次访问本站点，这个可以读取ga的cookie来判断。</p>
<p>如果要细一些，则再排除掉：弹出登录窗口后，直接完成登录的用户即可。</p>
<p>参数传递：</p>
<ul>
<li>传递当前站点的：新老用户标记。</li>
<li>传递当前站点的：注册source，方便业务后台统计每日的注册量。</li>
</ul>
<h2>总结</h2>
<p>如果网站做的好或不可替代，不管登录提示是：弹出还是转到新页面，用户都会来注册的。</p>
<p>普通的社交型，内容型站点，主要还是希望从优化用户体验，方便用户登录注册的角度来提供这样的功能，以提高整体的注册转化率。</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>网站转化跟踪基础与思路</title>
		<link>http://jiyang.me/?p=728&#038;utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=%25e7%25bd%2591%25e7%25ab%2599%25e8%25b4%25ad%25e4%25b9%25b0%25e8%25bd%25ac%25e5%258c%2596%25e8%25b7%259f%25e8%25b8%25aa</link>
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		<pubDate>Thu, 29 Aug 2013 07:00:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[分析思路]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://jiyang.me/?p=728</guid>
		<description><![CDATA[任何站点都会有自己的转化目标，如：希望用户访问更多的文章，点击广告，注册，购买下单等。 为了更好的跟踪和度量这 [...]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>任何站点都会有自己的转化目标，如：希望用户访问更多的文章，点击广告，注册，购买下单等。</p>
<p>为了更好的跟踪和度量这些转化，我们需要了解主要的流量类型，转化跟踪方式，以及学会找出最佳的流量来源和不断优化。</p>
<h2>流量类型</h2>
<ul>
<li>搜索</li>
<li>引荐</li>
<li>直接</li>
<li>付费</li>
</ul>
<h3>搜索引擎流量</h3>
<p>用户在搜索引擎搜索关键字，来到我们的网站。</p>
<p>看主要的搜索引擎和关键字。</p>
<h3>引荐流量</h3>
<p>用户从其他网站的链接来到我们的网站。</p>
<p>主要的方式：</p>
<ol>
<li>交换链接</li>
<li>推荐引用（网站本身 或 网站的用户，如：新浪新闻，豆瓣）</li>
</ol>
<p>对于引荐流量，需要看引荐页面，方便分析哪个页面带来的流量和质量最好。</p>
<p>如果子站点多，还可以区分内部引荐站点和外部引荐站点。</p>
<p>也可以把引荐流量中：豆瓣，微博，QQ空间等站点归于社交网络流量，方便分析社交网络对于购买转化的贡献。</p>
<h3>直接流量</h3>
<p>用户直接输入我们网站的地址，或从移动应用中，打开我们的网站页面。<br />
即跟踪不到来源的流量，都会归于直接流量。</p>
<h3>付费流量</h3>
<p>一般有2种展现形式：</p>
<ol>
<li>搜索引擎付费关键字广告</li>
<li>展示广告</li>
</ol>
<p>收费方式有：</p>
<ol>
<li>按展示位置和时间收费 cpm</li>
<li>按点击收费 cpc</li>
<li>按转化收费 cps</li>
</ol>
<p>付费广告的跟踪形式：</p>
<ol>
<li>简单跟踪方式，在着陆页加：?source=abc 参数</li>
<li>完整跟踪方式，标记：
<ul>
<li>广告来源 （如：360，mail）</li>
<li>广告媒介 （如：cpc，edm）</li>
<li>广告系列 （如：夏季新品促销）</li>
<li>广告组   （如：男装，女装）</li>
<li>广告     （如：男装衬衫，女装潮流，女装新品）</li>
<li>关键字   （适用于搜索引擎付费广告，投放的具体关键字，如：连衣裙）</li>
</ul>
</li>
</ol>
<p>完整标注的好处：</p>
<ol>
<li>这部分流量和产生的转化会归于付费渠道，方便算：流量和转化，如：不同流量类型的订单量，客单价。</li>
<li>方便找出最好的广告形式和最佳的投放位置，关键字等。</li>
</ol>
<p>付费关键字有多种匹配类型：</p>
<ol>
<li>精确</li>
<li>词组</li>
<li>广泛</li>
</ol>
<p>如果是后2种，需要记录：触发的关键字和用户实际搜索的关键字。</p>
<h2>转化跟踪</h2>
<p>什么是转化？</p>
<p>用户做了某件对我们有价值的事情，如：</p>
<ol>
<li>关注了我们的微博</li>
<li>订阅了邮件</li>
<li>注册</li>
</ol>
<p>以及最重要的：订单购买。</p>
<p>对于订单购买的转化，可以有2种方式：</p>
<ol>
<li>简单标记转化的次数和转化的价值</li>
<li>完整记录订单的详细信息，包括：订单的编号，商品分类，商品数量价格，总订单收入，运费等信息，这在GA里，属于电子商务转化</li>
</ol>
<p>转化率 = 转化次数 / 总访问次数</p>
<p>普通转化：</p>
<p>我们会查看比较不同来源的：注册转化率，订单转化率。<br />
如果一个渠道的转化率远低于全站的平均转化率，则证明这个渠道的价值不高。</p>
<p>转化可以看转化漏斗，如：</p>
<ul>
<li>注册流程，填表单，关注感兴趣的领域，完成注册。    </li>
<li>下单流程：放入购物车，填写收货地址，确认支付。</li>
</ul>
<p>找出用户在哪一步流失，方便优化对应的步骤。</p>
<p>电子商务转化：</p>
<p>查看比较订单转化率，购买最多的商品类别和明细，比较各个来源的客单价。<br />
有可能某个来源带来的订单量小，但客单价高，这也是有价值的来源。</p>
<p>对于转化，还可以看：</p>
<ol>
<li>转化周期</li>
<li>回访次数</li>
<li>多渠道路径 （用户的首次，中间，以及最后一次购买转化的来源）</li>
</ol>
<h2>分析思路</h2>
<h3>用户的转化漏斗</h3>
<ol>
<li>着陆</li>
<li>跳出，非跳出</li>
<li>购买下单</li>
<li>付费成功</li>
</ol>
<h3>基础流量指标</h3>
<ol>
<li>访问次数</li>
<li>跳出率</li>
<li>每次访问的浏览数</li>
<li>平均访问持续时间</li>
</ol>
<p>看流量的数量和质量。</p>
<p>同时还可以看：用户最关注的内容，访问路径。</p>
<h3>转化率分析</h3>
<ol>
<li>看某个来源的总转化率</li>
<li>看某个来源明细的转化率，如：哪个关键字的转化率高，哪个具体来源页面的转化率高</li>
<li>看转化率的变化情况，周末的转化率是否比平时高，调整了商品展示或文案后，转化率是否有提高</li>
</ol>
<p>还可以通过ab测试，找出最优的着陆页设计。</p>
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